APS为何成为制造企业困境中的“救命稻草”

对于生产型企业来说，生产过程从来都不是一蹴而就，这其中，每条生产线的安排，每道工序的把控，那都是相当重要，尤其是对于工序管理，随着人们对物质生活水平的高要求，更是要求产品的每道工序必须把控到位，以确保产品的质量，这时候，通过信息化手段高效工序管理，显得尤为重要。

为什么多品种、小批量、短生命周期及短交货期是制造业面临的困境？

如果单单只是短交货期，企业可以通过大量库存就可以解决。然而当企业采用多品种、小批量的生产模式时，库存将涉及许多方面，特别是小批量时，产品需要的时间比较分散。为了防止因库存量不足而产生的机会损失，产品的安全库存量往往比较高，因此企业总体的库存水平也非常高。另一方面，由于产品短的生命周期，这些大量的库存可能一瞬间就会成为不良库存。

由于物流商和销售商都不想尽量持有库存，从而要求工厂交货时间要短。但“多品种、小批量”的产品在短时间交货是很不容易。

多品种、小批量生产时，会增加生产上的（切换）时间，同时还增加了物料管理的难度。由于产品不同，工序不同，交货期短，当工序为最后一道工序时，为了满足交货期可以很容易判断从哪个产品开始生产，但是对于中间工序而言就不容易判断从哪里开始生产。

很多企业期望通过增加库存来解决所面临的困境。如果仅增加库存就可以解决吗？殊不知增加库存会造成库存积压，恶化资金流通，并发生不良库存，陷入“减少库存量将迟延交货期，增加库存则产生不良库存”尴尬困境。 那要如何面对这种困境呢？增加产能？义务加班？也许可以临时解决，但是长期这么做会使企业增加经营成本，员工感到疲惫不堪。　

到底怎样才能解决“制造业所面临的困境”？

对于多品种、小批量、短生命周期、短交货期的生产模式，缩短制造提前期是一个有效的方法，这是因为：

• 可应对短交货期要求；
• 减少生产过程中的中间品的库存浪费；
• 减少生产结束后的中间品的安全库存量；
• 改善资金流通，消减不良库存。

那怎样缩短制造提前期呢？

前面已经讲过，多品种、小批量的生产模式会增加生产过程中的（切换）时间，物料数量以及工序数量。同时，由于短交货期，所有订单的交货期都没有余裕，从而销售人员都在催促车间“快生产”。由于所有订单交货期都紧急，选择哪个订单优先生产的判断也是非常困难的。

1、“选择优先生产”的判断让现场来做，结果会怎么样呢？

也许可以通过选择相同类型的订单一起生产，减少工序之间的切换时间，从而提高设备的利用率，缩短制造提前期，但也可能会发生“重要的物品没有生产，而不重要的物品却在大量生产”，结果造成大量订单脱期。

2、如果让销售人员来判断，那么每个销售人员都想自己的订单优先生产。

因此，车间常常会优先生产“嗓门大”的销售人员的订单，这并不一定是一个好的判断方法。另外，如果一个订单以“特级”优先，可能会造成其它订单延期很长时间，甚至造成所有订单交货期延迟。

为什么会出现这种现象呢？这并不是车间“无能”，而是“视野狭隘”造成的，即工厂的信息提供不完全，工厂要优先什么，对策是什么，这些都没有给予车间充分的信息，不管车间有多么聪明的计划员，也不能做出正确的判断。

反过来，为了做出正确的判断，有必要将正确、完整的信息，在合适的时间提供给合适的人。而APS就是实现这样功能的有力武器

APS解决之道？

APS是一种基于供应链管理和约束理论的高级计划与排程系统。它涵盖大量的数学模型、优化及模拟技术，为复杂的生产和供应问题提供最优化的解决方案。安达发APS智能优化排程系统，国内业界优秀的智能排程引擎，为企业实现精细化生产计划、物料计划、提供了最基础最核心的保障。二十年磨砺，上百家大中型企业成功应用经验，安达发把真正的优化排程做到了极致。安达发APS到底有什么样的作用呢？

1、可获得质量好的生产计划

对于APS，当输入合适的数据，借助合适的算法就可以获得质量好的生产计划，比如：

• 提高制造效率
• 缩短制造提前期
• 降低库存
• 提高准时交货率

2、抽象并传承手工排程经验，降低因人才流动所带来的技术风险，现在很多制造企业都把生产计划的制定交付给经验丰富的计划人员，这样可能会存在如下风险：

• 该计划人员休息时，生产计划制定受到一定影响；
• 该计划人员接近退休时间时，需重新培养计划人员；
• 容易受到“嗓门大”的销售人员的影响；
• 不能验证计划的有效性。

通过APS强大的排程规则和灵活的排程参数设置，将计划人员的手工排程经验进行整理、提炼，并抽象为相应的自动化排程规则，一方面使得计划人员的手工排程经验得以保留和传承，另一方面又可以充分发挥自动化排程速度快，全局优化程度高，处理复杂问题能力强的特点。

3、高速生成排程计划

与手工排程相比，APS可在非常短的时间内生成计划；同时还可以与其它系统集成，如ERP、MES等，构建制造企业整体化解决方案。

4、为生产改进提供方向

通过APS，可正确预见不远未来的制造状态及可能出现的问题。可进行模拟排程，what-if分析，即如果采用什么样的对策就可得到什么样的结果。